为深入贯彻落实教育数字化战略行动，切实提升我校师生人工智能素养与科研创新能力，2026年5月至6月，留日预校（培训部）成功举办了“AI工具在教学科研中的合规应用与实操”系列工作坊。本次系列培训特邀东北师范大学图书馆研究馆员、吉林省图书馆学会委员谢亚南老师担任主讲，我校（部）师生踊跃参与，反响积极。
本次系列工作坊立足人文社科研究实际，精心设计四期主题内容，形成从基础认知到高阶应用的完整培养链条。
首期工作坊开班之际，留日预校（培训部）直属党支部书记邹云龙进行了热情洋溢地致辞。他指出，在人工智能技术快速发展的背景下，主动学习、理解并规范运用AI工具，已成为提升科研效率、优化教学方式、推动学科创新发展的重要途径。单位高度重视教师数字素养提升和科研教学能力建设，将持续为师生开展AI学习、交流与实践提供支持和保障。鼓励参训师生珍惜学习机会，积极参与工作坊各项活动，在实践中探索AI赋能科研与教学的有效路径，不断提升学术研究质量和教育教学水平。
首期工作坊（5月7日）聚焦“AI科研提效：工具选型、提示词技巧”。谢亚南老师系统阐述了生成式AI工具在科研工作中的核心应用方法与提效路径，涵盖主流工具的能力谱系、提示词工程的设计原理与进阶技巧，重点解析了科研场景中的任务拆解策略、输出质量校准与迭代优化等关键质控环节。通过结合人文社科实证案例，深度探讨了该技术在文献综述、数据分析与学术写作中的合规应用，同步为师生提供了标准化提示词模板与实操演练指导，助力研究者构建“工具选型—提示词设计—结果校验—人工整合”的科研提效实践体系。
第二期工作坊（5月14日）围绕“文献综述高质量高效率的AI路径”展开。本期聚焦AI工具在教学科研中的合规应用，深入探讨了使用的边界与规范，详细讲解了工具用法、思路技巧与避坑要点。针对传统文献综述撰写耗时费力、归纳主观、效率偏低的痛点，谢老师引导师生熟练掌握智能工具赋能文献综述的科学方法，有效提升了文献综述撰写效率与成果质量。
第三期工作坊（5月21日）以“文献综述的综合策略”为主题，围绕人工智能技术在教学科研场景中的规范落地与合理运用展开。本期明确应用准则与实践尺度，分享科研思路、研究方法与学术创作实用经验，助力教研人员优化文献梳理逻辑，提升学术研究效率与成果专业水准，实现了从单一工具操作到综合策略运用的能力跃升。
第四期工作坊（6月11日）主题为“质性研究和编码”，以AI工具在质性研究与编码分析场景中的应用为中心，厘清AI工具在质性研究环节的学术合规要点与数据安全规范。谢老师帮助广大师生破解了传统质性编码耗时费力、归纳主观、效率偏低的痛点，指导大家熟练掌握智能工具赋能质性研究的科学方法，规范研究流程、夯实研究质量，有效提升了质性研究的效率、严谨度与学术成果专业水准。
经过四期系统培训，参训师生反映在AI工具应用方面取得了重大进步。在科研提效层面，已能够根据研究需求进行科学的工具选型，熟练运用提示词工程实现精准任务拆解，掌握“输出质量校准—迭代优化—人工整合”的完整工作流，有效提升了文献检索、数据分析与学术写作的效率。在文献综述层面，师生突破了传统综述撰写的瓶颈，能够借助AI工具实现高质量、高效率的文献梳理与综合，优化了学术研究的逻辑架构。在质性研究层面，师生掌握了AI辅助编码分析的科学方法，规范了研究流程，提升了质性研究的严谨性与专业水准。
通过本次系列培训，参与工作坊的师生充分认识到AI工具应用的学术合规边界与数据安全规范，树立了“技术赋能、规范先行”的科研理念，为今后在教学科研中合理、合规、高效地运用人工智能技术奠定了坚实基础。参与工作坊的师生表示，系列工作坊内容充实、案例鲜活、实操性强，真正实现了“听得懂、学得会、用得上”，将在今后的科研生活中持续深化应用，以AI赋能推动学术创新。
此次讲座是留日预校（培训部）“教师教学与学术成果育培计划”系列学术活动之一，留日预校（培训部）将以本次系列工作坊为契机，持续关注教育数字化发展趋势，不断丰富人工智能素养培训内容，为培养具有数字素养与国际视野的高素质人才提供有力支撑，助力学校“双一流”建设再上新台阶。
“教师教学与学术成果育培计划”是留日预校（培训部）于2018年9月策划、推出的教师教学与学术能力提升与成果培育工程。“育培计划”邀请与外语教研领域相关的具有崇高声望和深厚造诣的国内外专家举办学术活动，提升留日预校（培训部）的整体教学与科研水平，推动教研成果产出，为学科建设与教师职业生涯的长足发展奠定坚实基础。
初审：柳慕云、王越
复审：边家胜
终审：邹云龙
